1.海量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)：記憶的數(shù)據(jù)是海量的，容量達(dá)到驚人的億TB級別；記憶的數(shù)據(jù)也是種類繁多的錯綜復(fù)雜的，聽來的，經(jīng)歷的，看來的，學(xué)來的，帶有感情的，不帶感情的，各種各樣；價值密度也低，可能從童年到壯年近有其中一個小片段能幫到你做今天的判斷；
2.數(shù)據(jù)清洗：做某些事情判斷時，首先搜索一下哪些經(jīng)驗(yàn)用的上，其他的丟回?cái)?shù)據(jù)庫大腦里；
3. 算法加持：每個人都有對事情做判斷的邏輯，這里邊包括感情和經(jīng)驗(yàn)，這不就是過去形成的算法，每個人對事情判斷都有自己形成的不同的算法；
4.算法自然迭代：根據(jù)每次作出的判斷的準(zhǔn)確性結(jié)果和反饋，人會調(diào)整判斷的邏輯，優(yōu)化算法。
5.做出決策，采取動作。
海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)清洗，算法加持,算法自然迭代（機(jī)器學(xué)習(xí)，到這就是AI了），再加個機(jī)器視覺和自動化。是不是仿真人就出現(xiàn)了。當(dāng)AI比人腦存儲經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)多，清洗快，算法更好的時候，寫代碼，開發(fā)設(shè)計(jì)，制造，這些工作替代性還有那么難么。
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